硕与硕智能科技机器视觉,以机电设计个性化、软件平台自主化、图像处理精准化、产品造价大众化和项目管理标准化为内核,专注于为各行业提供视觉识别、定位、引导和检测的整体解决方案。
五金工具行业
硕与硕可为五金工具行业提供高度定制化的质量缺陷检测方案,通过机电个性化设计保持检测物品的运动稳定,采用深度学习算法,精准识别包括未磨、置反、加工不良、性能卡结等缺陷,产品可独立机台,也可以与客户加流水线在线连接。
纺织布匹行业
硕与硕可为纺织行业提供高精度的瑕疵检测方案,包括家纺布、玻璃纤维布、工业级玻纤布、化纤布、帘子布、棉布、化工滤膜、医用滤膜、 医用纱布等各类纺织面料及薄膜、铝箔等瑕疵检测。精准识别包括断经、缺纬、勾丝、油斑、起毛、漏点等缺陷。
汽车及部件行业
硕与硕可为汽车及零部件行业提供专业化的质量缺陷检测方案,以及自动检测系统。采用相机引导、视觉成像和深度学习算法应用,识别故障,检测工件表面的黑斑、磕碰伤、断裂、异物、加工不良等各种缺陷,实现检测的自动化和劳动效率。
其他行业
硕与硕可为管线管材、装配件、药品或食品、农产品等领域及行业提供定制化的机器视觉质量缺陷检测整体解决方案。包括表面划伤、斑点、加工不良等瑕疵检测和产品分级、自动分类、自动分拣等,具有精准高、速度快,高效替代和节省人工的优点。
此外还可以基于机器视觉技术和算法设计智能安防解决方案,解决安全防护和监管难题。
解决方案
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图文识别:通过视觉整体方案对物品外形、文字与字母、颜色、图案、数字、条码等及识别判断。
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引导定位:在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息,引导机械加工设施,例如各类机器人或机械臂进行加工。
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尺寸测量:将获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位及几何尺寸,并判断是否符合产品和技术标准。对以往因精度要求只能抽检的产品可以实现全检。
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缺陷检测:主要检测产品的外观缺陷,例如表面加工缺陷、表面外形缺陷、表面处理缺陷以及部分性能缺陷。
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分类分级:对发现的质量缺陷通过自动标记、声光警示或输送平台进行标识,以及良品不良品分类或良品分级。
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深度学习:运用更高的硬件配置和图像分割技术、模型,收集大量数据,通过专有平台训练和学习,对复杂特征和性能具有良好的检测效果和精度。
硕与硕特色
01
机电设计个性化
针对不同行业的机器视觉方案,采用机械与电气的最优化方案,确保检测平台和运动机构满足不同的需求,同时最大程度与客户的作业流程、加工流水线无缝对接。
02
软件平台自主化
每一个行业前期采集大量的产品参数和数据,自主开发高度适配的算法模型、软件平台和UI界面,做到定制、精准,同时研发可选式SDK,方便客户针对不同产品种类的便捷调用。
03
图像处理精准化
根据行业的不同,采用高配置的相机并进行矩阵组合,自主设计光源方案,最大程度的保证图像收集和处理的精准和高分辨率,同时在图像处理技术上按照精细分割、精准定位的方式确保算法匹配的效率和效果。
04
产品造价大众化
硕与硕聚焦机器视觉的整体落地并期望在不同产业、不同行业为不同的客户创造价值,我们希望得到行业的普遍认可与规模化应用,因此尽最大可能为客户选择最适宜而非最昂贵的解决方案,为中小制造企业创造更多的价值输入。
05
项目管理标准化
作为标准化和非标准化混合的产品与服务模式,缩短小项目研发周期、交付周期、调试周期是整体解决方案是否高效的核心,硕与硕团队成员发挥在卓越绩效管理、全面质量管理和规范化管理的经验,努力让项目每个节点标准化、流程专业化、周期最快化,实现客户与自我的双赢。
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